Data Professional
ixpantia
May 2026 – Present
- Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y automatizaciones basadas en Inteligencia Artificial (LLMs) para resolver requerimientos complejos de clientes, como la predicción de demanda de insumos.
- Administrar y aprovisionar la infraestructura tecnológica en la nube utilizando metodologías de Infraestructura como Código (Terraform) y orquestación de contenedores (Docker).
- Implementar y mantener flujos de trabajo de Integración y Despliegue Continuo (CI/CD), asegurando la correcta puesta en producción, pruebas y actualización de las soluciones analíticas.
- Desarrollar soluciones algorítmicas y heurísticas en Python, aplicando prácticas avanzadas de control de versiones (Git/Forgejo) para el trabajo colaborativo y la gestión eficiente del código.
- Liderar la gestión técnica como owner de proyectos internos de infraestructura, operando y administrando las Máquinas Virtuales para estandarizar los entornos de desarrollo del equipo.
- Traducir las necesidades del negocio en arquitecturas técnicas escalables (MLOps), garantizando la eficiencia, reproducibilidad, seguridad y estabilidad de los sistemas entregados a los clientes.